functools

functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里。

python2.7中

python3.5中

import functools
dir(functools)

运行结果：

['MappingProxyType',
 'RLock',
 'WRAPPER_ASSIGNMENTS',
 'WRAPPER_UPDATES',
 'WeakKeyDictionary',
 '_CacheInfo',
 '_HashedSeq',
 '__all__',
 '__builtins__',
 '__cached__',
 '__doc__',
 '__file__',
 '__loader__',
 '__name__',
 '__package__',
 '__spec__',
 '_c3_merge',
 '_c3_mro',
 '_compose_mro',
 '_convert',
 '_find_impl',
 '_ge_from_gt',
 '_ge_from_le',
 '_ge_from_lt',
 '_gt_from_ge',
 '_gt_from_le',
 '_gt_from_lt',
 '_le_from_ge',
 '_le_from_gt',
 '_le_from_lt',
 '_lru_cache_wrapper',
 '_lt_from_ge',
 '_lt_from_gt',
 '_lt_from_le',
 '_make_key',
 'cmp_to_key',
 'get_cache_token',
 'lru_cache',
 'namedtuple',
 'partial',
 'partialmethod',
 'reduce',
 'singledispatch',
 'total_ordering',
 'update_wrapper',
 'wraps']

python3中增加了更多工具函数，做业务开发时大多情况下用不到，此处介绍使用频率较高的2个函数。

partial函数(偏函数)

把一个函数的某些参数设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

import functools

def showarg(*args, **kw):
    print(args)
    print(kw)

p1=functools.partial(showarg, 1,2,3)
p1()
p1(4,5,6)
p1(a='python', b='itcast')

p2=functools.partial(showarg, a=3,b='linux')
p2()
p2(1,2)
p2(a='python', b='itcast')

wraps函数

使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。

添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响，例如:

def note(func):
    "note function"
    def wrapper():
        "wrapper function"
        print('note something')
        return func()
    return wrapper

@note
def test():
    "test function"
    print('I am test')

test()
print(test.__doc__)

运行结果

note something
I am test
wrapper function

所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如：

import functools
def note(func):
    "note function"
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        "wrapper function"
        print('note something')
        return func()
    return wrapper

@note
def test():
    "test function"
    print('I am test')

test()
print(test.__doc__)

运行结果

note something
I am test
test function