线程同步之条件变量

互斥锁是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。

Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。

线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。

• 如果条件不满足则wait；
• 如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。

示例如下:

    #coding=utf-8
    import threading
    import time

    class A(threading.Thread):
        def run(self):
            while True:
                if con.acquire():
                    print('---A---1---')
                    con.wait()
                    print('---A---2---')
                    con.release()
                    time.sleep(1)

    class B(threading.Thread):
        def run(self):
            while True:
                if con.acquire():
                    raw_input('输入任意字符:')
                    con.notify()
                    con.release()
                    time.sleep(1)

    con = threading.Condition()

    if __name__ == '__main__':
        a = A()
        a.start()

        b = B()
        b.start()

运行结果:

可以认为Condition对象维护了一个锁（Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对象，当调用wait方法时，线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态，同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify方法时，Condition对象会从waiting池中挑选一个线程，通知其调用acquire方法尝试取到锁。

Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数，如果没有指定，则Condition对象会在内部自行创建一个RLock。

除了notify方法外，Condition对象还提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部锁。由于上述机制，处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒，所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。